ARFF（Attribute-Relation File Format，属性-关系文件格式）是一种由怀卡托大学（University of Waikato）机器学习小组开发的文件格式，用于描述机器学习中使用的数据集。它主要与WEKA（Waikato Environment for Knowledge Analysis，怀卡托知识分析环境）软件配合使用，但也受其他机器学习工具支持。ARFF文件由头部（header）部分和数据（data）部分组成。头部部分定义了关系名称（即数据集名称）以及数据的属性（特征或列）。每个属性都声明了其名称和数据类型（例如，numeric（数值型）、nominal（标称型）、string（字符串型）、date（日期型））。数据部分包含实际的数据实例，每个实例表示为属性值的逗号分隔列表。缺失值通常用问号（?）表示。ARFF文件被设计为人类可读且易于机器学习算法解析，使其成为机器学习社区中存储和交换数据集的流行选择。该格式支持多种数据类型，并允许表示数值数据和分类数据，使其对广泛的机器学习任务具有通用性。