Os arquivos TRN estão tipicamente associados a dados de treinamento (training data) utilizados em aplicações de aprendizado de máquina (machine learning) e inteligência artificial (artificial intelligence). Estes arquivos contêm conjuntos de dados (datasets) usados para treinar modelos, permitindo-lhes aprender padrões, fazer previsões ou executar tarefas específicas. Os dados dentro de um arquivo TRN podem ser estruturados de várias maneiras, dependendo da aplicação específica e do tipo de modelo que está sendo treinado. Formatos de dados comuns incluem valores separados por vírgulas (CSV), formatos baseados em texto com delimitadores específicos, ou formatos binários otimizados para armazenamento e recuperação eficientes. O conteúdo de um arquivo TRN pode incluir features (características), labels (rótulos) ou outras informações relevantes usadas para guiar o processo de aprendizado. A estrutura e o conteúdo de um arquivo TRN são altamente dependentes do algoritmo de aprendizado de máquina específico e da natureza do problema que está sendo abordado. Estes arquivos são cruciais para desenvolver e melhorar o desempenho de modelos de IA em vários domínios, incluindo reconhecimento de imagem, processamento de linguagem natural (NLP) e análise preditiva (predictive analytics).