HDF5 (Hierarchical Data Format versión 5) es un formato de archivo de código abierto diseñado específicamente para almacenar y organizar grandes volúmenes de datos numéricos. Es particularmente adecuado para su uso en aplicaciones científicas y de ingeniería que generan conjuntos de datos masivos (datasets). Los archivos HDF5 son capaces de contener una amplia variedad de tipos de datos, incluyendo arrays (matrices) multidimensionales, tablas e imágenes. La característica clave es su estructura jerárquica, la cual permite una organización y recuperación de datos altamente eficiente, facilitando la gestión de conjuntos de datos complejos. HDF5 también soporta metadatos, que proporcionan información esencial sobre los datos almacenados en el archivo, tales como unidades de medida, descripciones detalladas y procedencia (provenance). Estos metadatos son cruciales para la correcta comprensión e interpretación de la información. HDF5 es ampliamente adoptado en campos como la astronomía, la ciencia climática, la imagenología médica y la dinámica de fluidos computacional. Su robusta capacidad para manejar datos grandes y complejos, junto con su soporte integral de metadatos, lo establece como una herramienta invaluable para investigadores e ingenieros.