NRRD (Nearly Raw Raster Data) ist ein Dateiformat und eine Softwarebibliothek, die zur Unterstützung von N-dimensionalen Rasterdaten entwickelt wurde, welche häufig in der wissenschaftlichen Visualisierung und medizinischen Bildgebung verwendet werden. Das Format wurde als Teil des Teem-Toolkits entwickelt, um eine einfache, flexible Alternative zu komplexeren Formaten wie DICOM oder HDF5 zu bieten. Eine NRRD-Datei besteht typischerweise aus einem für Menschen lesbaren ASCII-Header, gefolgt von den Binärdaten, obwohl der Header auch in einer separaten Datei unter Verwendung der Erweiterung .nhdr gespeichert werden kann. Der Header enthält kritische Metadaten wie die Anzahl der Dimensionen, den Datentyp, die Kodierung und Informationen zur räumlichen Orientierung, was für die Interpretation volumetrischer Daten aus Quellen wie CT- oder MRT-Scans unerlässlich ist. Da es verschiedene Kodierungen unterstützt, einschließlich Raw, gzip und bzip2, ist es sehr effizient für die Speicherung großer Datensätze, während es gleichzeitig die Benutzerfreundlichkeit für Forscher und Entwickler beibehält. Seine Fähigkeit, komplexe räumliche Transformationen und Koordinatensysteme darzustellen, macht es zu einer Standardwahl in der Neuroimaging- und Diffusions-Tensor-Bildgebungs-(DTI)-Forschung.