NRRD (Nearly Raw Raster Data - Dados Raster Quase Brutos) é um formato de arquivo e uma biblioteca de software projetada para suportar dados raster N-dimensionais, frequentemente utilizados em visualização científica e imagens médicas. Desenvolvido como parte do toolkit Teem, o formato foi criado para fornecer uma alternativa simples e flexível a formatos mais complexos como DICOM ou HDF5. Um arquivo NRRD tipicamente consiste em um cabeçalho ASCII legível por humanos seguido pelos dados binários, embora o cabeçalho também possa ser armazenado em um arquivo separado usando a extensão .nhdr. O cabeçalho contém metadados críticos, como o número de dimensões, tipo de dado, codificação e informações de orientação espacial, essenciais para interpretar dados volumétricos de fontes como tomografias computadorizadas (CT) ou ressonâncias magnéticas (MRI). Como suporta várias codificações, incluindo raw (bruto), gzip e bzip2, é altamente eficiente para armazenar grandes conjuntos de dados, mantendo a facilidade de uso para pesquisadores e desenvolvedores. Sua capacidade de representar transformações espaciais complexas e sistemas de coordenadas o torna uma escolha padrão em pesquisas de neuroimagem e imagem por tensor de difusão (DTI).