NRRD (Nearly Raw Raster Data, Datos Ráster Casi Crudos) es un formato de archivo y una biblioteca de software diseñada para soportar datos ráster N-dimensionales, los cuales son frecuentemente utilizados en visualización científica e imágenes médicas. Desarrollado como parte del conjunto de herramientas Teem, el formato fue creado para ofrecer una alternativa simple y flexible a formatos más complejos como DICOM o HDF5. Un archivo NRRD típicamente consiste en una cabecera ASCII legible por humanos seguida de los datos binarios, aunque la cabecera también puede almacenarse en un archivo separado utilizando la extensión .nhdr. La cabecera contiene metadatos críticos como el número de dimensiones, el tipo de dato, la codificación y la información de orientación espacial, lo cual es vital para interpretar datos volumétricos provenientes de fuentes como tomografías computarizadas (CT) o resonancias magnéticas (MRI). Dado que soporta varias codificaciones incluyendo 'raw' (crudo), gzip y bzip2, es altamente eficiente para almacenar grandes conjuntos de datos manteniendo la facilidad de uso para investigadores y desarrolladores. Su capacidad para representar transformaciones espaciales complejas y sistemas de coordenadas lo convierte en una opción estándar en la investigación de neuroimagen y de imagen por tensor de difusión (DTI).